Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- ResNet
- sigmoid
- jupyter
- virtualenv
- Regression
- classification
- version
- Inception V1
- Gated Skip Connection
- DCGAN
- Generative
- cnn
- python
- RNN
- GCN
- Inception Module
- iTerm2
- Residual Connection
- Bottleneck Layer
- Skip Connectioin
- Optimizer
- GoogLeNet
- Vanilla RNN
- AI
- vim-plug
- Linear
- Manager
- Skip Connection
- Peephole Connection
- DL
Archives
- Today
- Total
목록DCGAN (1)
IT Repository
(3) GAN (Generative Adversarial Network)
Generative Adversarial Network (GAN)¶ Introduction에서 소개했던 아래 계층도를 기억하시나요? Generative models Explicit density Tractable density: 실제로 density를 계산할 수 있는 경우 NADE MADE PixelRNN/CNN Approximate density: density의 form을 알고 있고, 그를 통해 근사하는 경우 Variational (VAE) Markov Chain (Boltzman Machine) Impicit density: density의 form을 알 수 없고, 특정 분포로 전제하지도 않는 경우 Direct (GAN) Markov Chain (GSN) 우리가 지난번에 배웠던 VAE는 Explic..
Generative/Study
2020. 1. 19. 14:26