| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Inception V1
- Peephole Connection
- GCN
- AI
- Vanilla RNN
- Skip Connectioin
- Regression
- Bottleneck Layer
- Manager
- Residual Connection
- Optimizer
- jupyter
- DCGAN
- classification
- RNN
- vim-plug
- iTerm2
- Skip Connection
- GoogLeNet
- DL
- Gated Skip Connection
- Inception Module
- cnn
- Generative
- virtualenv
- sigmoid
- ResNet
- Linear
- version
- python
- Today
- Total
목록python (2)
IT Repository
- 로컬 머신의 다양한 파이썬 버전을 관리함 - 가상환경 관리 (단, 이 부분은 poetry 사용할 예정) - 유사한 툴로 nvm, jenv 등이 있음 # 1. Install apt install -y \ make build-essential \ libssl-dev \ zlib1g-dev \ libbz2-dev \ libreadline-dev \ libsqlite3-dev \ wget \ curl \ llvm \ libncurses5-dev \ libncursesw5-dev \ xz-utils \ tk-dev \ libffi-dev \ liblzma-dev \ python-openssl curl https://pyenv.run | bash # 2. Configure echo -e "\n# [pyenv]"..
- 프로젝트별 가상환경 관리 - 가상환경의 디펜던시 관리 (npm, yarn 과 유사하게 lock 파일을 통해 디펜던시 관리함) - 기존에 pyenv만 사용하다가 poetry를 테스트하면서 기록함 - 테스트 환경: docker ubuntu 컨테이너 java 계열: maven, gradle js 계열: npm, yarn 다른 언어의 툴과는 달리 파이썬에서 제공하는 pip는 종속성 관리를 해주지 않는다 즉, A 패키지와 B 패키지의 설치에 필요한 디펜던시가 서로 경합하면 pip는 이를 신경쓰지 않는다 그리고 이는 나중에 해결하기 힘든 종속성 관련 에러를 야기하게 된다 가상환경을 구성하는 방법을 생각할 수 있겠지만, 이는 각 환경을 격리하는 것과는 별개로 설치시 pip로 인해 발생하는 문제이기에 원론적인 해결..