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GoogLeNet (2014)¶ VGGNet에서 언급하였듯이 GoogLeNet은 2014년도 ILSVRC의 우승 모델입니다. Inception V1이라고 불리며 한번쯤은 들어보았을 만한 Inception V2, V3 시리즈의 초기 버젼입니다. 22개의 레이어를 사용하였으며 GoogLeNet을 시작으로 단순한 CNN 구조에서 좀 더 복잡한 구조의 CNN 모델이 탄생했습니다. 먼저 GoogLeNet의 구조를 가볍게 구경해보겠습니다. 이렇게 복잡하고 깊은 층으로 네트워크를 구성하면 우리가 학습하였듯이 파라미터 수의 증가로 인한 Overfitting과 연산량의 문제가 발생할 수 있습니다. 하지만 GoogLeNet은 놀랍게도 AlexNet 보다도 적은 파라미터의 수와 적은 연산량을 보입니다. (아래 사진 참고) ..