IT Repository

RNN (Recurrent Neaural Network)¶ RNN은 시퀀스 데이터를 다루기 위해 고안된 구조입니다. 따라서, 데이터의 순서를 고려할 수 있도록 디자인되었습니다. 제가 예전에 했었던 프로젝트를 예시로 들면서 이를 설명하겠습니다. 프로젝트의 목표는 카카오톡 메시지를 통해 사람의 호감도 추이를 파악해서 현재의 감정 정도를 Regression하는 것이었습니다. 우리가 어떤 사람과 주고 받은 메시지는 매일매일 혹은 매 시간마다의 타임 스텝을 갖고 있는 시퀀스 데이터입니다. 따라서 메시지로 파악하는 호감도 역시 제로 베이스가 아니라, 이전 스텝의 호감도 정보가 반영된다고 생각했습니다. RNN은 시퀀스의 특징을 고려할 수 있는 네트워크 구조를 갖기 위해서 현재 타임스텝의 인풋을 처리할 때에 이전 타임..