IT Repository

Loss Function¶ 손실함수는 최적의 $H(x)$를 찾기 위해서, w와 b에 따른 $H(x)$값과 실제 y값과의 차이를 계산합니다. x와 y는 이미 정해져있고 w와 b의 값에 따라서 손실이 변화하므로 아래와 같이 수식으로 표현할 수 있습니다. $L(w, b) = H(x) - y$ $H(x)$를 통해 나오는 값은 설정된 w와 b에 따라 모델이 예측하는 예측값입니다. 만약 예측값과 실제값이 비슷하다면 손실함수의 값은 작아지고 차이가 크다면 손실함수의 값이 (절대값이) 커질 것입니다. 실제로는 제곱(MSE)이나 절대값(MAE)을 사용하여 계산합니다. $L(w, b) = \big( H(x) - y \big)^2$ 이와 같이 손실함수를 정의하고, 손실함수에 모든 데이터를 대입하여 모델의 전체 손실을 계산합..