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참고. VAE는 이해하기가 수학적으로 조금 까다롭습니다. (정말 어렵습니다 ㅠ) 수학적인 내용을 최소화하면서 설명하나, 기본적인 통계지식은 조금 필요합니다. (여기서는 KL Divergence를 사용하여 VAE를 설명합니다. Jensen's inequality를 사용하여 ELBO를 설명하는 방법도 있으나 이 부분에 대해서는 다루지 않습니다.) Main Idea of VAE¶ 아래는 VAE의 모델구조를 수식학적으로 해석한 내용입니다. 두 개의 독립사건의 확률은 두 사건의 곱으로 표현할 수 있으므로 아래의 수식이 성립합니다. $p_\theta(x) = \displaystyle \int p_\theta(z) \cdot p_\theta (x|z) dz$ ($\theta$는 nn에 있는 파라미터들의 집합) (1)..