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목록SGD (1)
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(2) What is Gradient Descent? (Optimization)
How to minimize cost¶ (손실을 나타내는 loss와 cost는 서로 동일한 의미로 사용됩니다.) 아래부터는 조금 수식이 복잡해 질 수 있으므로 편의상 b=0인 경우로 수식을 간략화하겠습니다. $H(x) = wx \\ cost(w) = \dfrac{1}{m} \displaystyle \sum_{i=1}^{m} \big( wx^{(i)} - y^{(i)} \big)^2$ 그러면 이제 모델이 얼마나 좋은지 나쁜지에 대해서는 계산할 수 있는데, 어떻게 가장 좋은 모델을 찾아낼 수 있을까요? 우선 가능한 w에 대해서 모두 대입해보는 것이 가능할 것입니다. 이와 같이 파라미터(w)가 1개인 경우에는 가능할 수도 있지만, 파라미터가 20만개 이상되는 일반적인 DL 모델에서는 거의 불가능할 것입니다. ..
Basic fundamentals
2020. 1. 5. 15:28